Распределение коммерческих банков по размеру активов характеризуется следующими данными:
Размер активов, млн руб. | До 200 | 200 - 300 | 300 - 400 | 400 - 500 | 500 - 600 | 600 и более | Итого |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Удельный вес банков, % к итогу | 8 | 25 | 52 | 7 | 5 | 3 | 100 |
Определите характеристики распределения:
а) среднюю;
б) моду;
в) среднее квадратическое отклонение;
г) коэффициент вариации;
д) коэффициент асимметрии и эксцесс.
Данный интервальный вариационный ряд содержит открытые интервалы, которые предварительно необходимо закрыть. Для этого из величины верхней границы первого интервала надо вычесть величину второго интервала. Получим нижнюю границу первого интервала.
200 - 100 = 100.
Первый интервал: 100 - 200.
Теперь к нижней границе последнего интервала прибавляем величину предшествующего интервала:
600 + 100 = 700
Последний интервал: 600 - 700.
а) Определение средней по сгруппированным данным производится по формуле средней арифметической взвешенной:
Чтобы применить эту формулу, необходимо варианты признака выразить одним числом (дискретным). За такое дискретное число принимается средняя арифметическая простая из верхнего и нижнего значения каждого интервала.
Так, например, дискретная величина х для первого интервала будет равна: (100 + 200) / 2 = 150.
Построим таблицу рассчётных данных:
х | f | хf | |||
---|---|---|---|---|---|
150 | 8 | 1 200 | 273800 | -50 653 000 | 9 370 805 000 |
250 | 25 | 6 250 | 180625 | -15 353 125 | 1 305 015 625 |
350 | 52 | 18 200 | 11700 | 175 500 | 2 632 500 |
450 | 7 | 3 150 | 92575 | 10 646 125 | 1 224 304 375 |
550 | 5 | 2 750 | 231125 | 49 691 875 | 10 683 753 125 |
650 | 3 | 1 950 | 297675 | 93 767 625 | 29 536 801 875 |
Итого | 100 | 33 500 | 1087500 | 88 275 000 | 52 123 312 500 |
Дальнейший расчёт производится обычным методом определения средней арифметической взвешенной.
б) Определим моду.
Мода - это величина признака наиболее часто встречающегося в совокупности.
В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода определяется по формуле:
где
хМо – начальное значение интервала, содержащего моду;
iМо – величина модального интервала,
fМо – частота модального интервала,
fМо-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fМо+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Мода содержится в интервале от 300 до 400, так как у этого интервала наибоьшая частота
f = 52.
млн. руб.
в) Найдём среднее квадратическое отклонение:
Значения размера активов в ряду распределения могут отличаться от среднего значения на 104,28 млн. руб.
Дисперсия будет равна:
σ2 = 10 875
г) Коэффициент вариации рассчитаем по формуле:
Совокупность однородна, так как коэффициент вариации не превышает 33%.
д) Рассчитаем показатель асимметрии через отношение центрального момента третьего порядка к среднему квадратическому отклонению данного ряда в кубе, то есть
где μ3 - центральный момент третьего порядка, рассчитываемый по формуле:
μ3 = 88 275 000 / 100 = 882 750
As = 882 750 / 104,283 = 0,78
Так как величина показателя асимметрии положительна, следовательно, речь идёт о правосторонней асимметрии.
Полученный результат свидетельствует о наличии несущественной по величине и положительной по своему характеру асимметрии.
Далее рассчитаем показатель эксцесса (Еk). Наиболее точно он определяется по формуле с использованием центрального момента четвёртого порядка:
μ4 = 52 123 312 500 / 100 = 521 233 125
σ4 = 118 265 625
Ek = 521 233 125 / 118 265 625 – 3 = 4,41 - 3 = 1,41
Так как Ek > 0 распределение является островершинным.