Имеются следующие данные выборочного обследования студентов одного из вузов:
Затраты времени на дорогу до института, час | Число студентов, % к итогу |
---|---|
До 0,5 | 7 |
0,5 – 1,0 | 18 |
1,0 – 1,5 | 32 |
1,5 – 2,0 | 37 |
Свыше 2,0 | 6 |
Всего | 100 |
Вычислите абсолютные и относительные показатели вариации.
Проанализируем исходные данные.
Данный ряд распределения содержит открытые интервалы, которые предварительно необходимо закрыть. Величина интервала второй группы равна 0,5 следовательно, и величина первой группы также равна 0,5. Величина интервала предпоследней группы равна 0,5, значит, и последний интервал будет иметь величину, равную 0,5.
Найдём абсолютные показатели вариации:
1) Определим размах вариации как разность между наибольшим и наименьшим значением признака:
Размах вариации затрат времени на дорогу до института равен 2,5 часа.
2) Средние затраты времени определим по формуле средней арифметической взвешенной.
Предварительно определим дискретную величину признака в каждом интервале. Для этого по формуле средней арифметической простой найдём середины интервалов.
Среднее значение первого интервала будет равно:
Занесём результаты вычислений в таблицу:
Затраты времени на дорогу до института, час | Закрытые интервалы | Середина интервала, (х) | Число студентов, % к итогу, (f) | хf |
---|---|---|---|---|
До 0,5 | 0 – 0,5 | 0,25 | 7 | 1,75 |
0,5 – 1,0 | 0,5 – 1,0 | 0,75 | 18 | 13,5 |
1,0 – 1,5 | 1,0 – 1,5 | 1,25 | 32 | 40 |
1,5 – 2,0 | 1,5 – 2,0 | 1,75 | 37 | 64,75 |
Свыше 2,0 | 2,0 – 2,5 | 2,25 | 6 | 13,5 |
Всего | – | – | 100 | 133,5 |
3) Среднее линейное отклонение есть средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от общей средней:
Затраты времени на дорогу до института, час | Середина интервала, (х) | Число студентов, % к итогу, (f) | хf | ||
---|---|---|---|---|---|
До 0,5 | 0,25 | 7 | 1,75 | 1,085 | 7,595 |
0,5 – 1,0 | 0,75 | 18 | 13,5 | 0,585 | 10,53 |
1,0 – 1,5 | 1,25 | 32 | 40 | 0,085 | 2,72 |
1,5 – 2,0 | 1,75 | 37 | 64,75 | 0,415 | 15,355 |
Свыше 2,0 | 2,25 | 6 | 13,5 | 0,915 | 4,49 |
Всего | - | 100 | 133,5 | - | 41,69 |
Среднее линейное отклонение затрат времени составляет 0,4169 часа.
4) Дисперсия - это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от средней арифметической.
Расчёт дисперсии в интервальных рядах распределения производится по формуле:
Построим вспомогательную таблицу:
Затраты времени на дорогу до института, час | Середина интервала, (х) | Число студентов, % к итогу, (f) | ||
---|---|---|---|---|
До 0,5 | 0,25 | 7 | 1,17723 | 8,24058 |
0,5 – 1,0 | 0,75 | 18 | 0,34223 | 6,16005 |
1,0 – 1,5 | 1,25 | 32 | 0,00722 | 0,2312 |
1,5 – 2,0 | 1,75 | 37 | 0,17223 | 6,37233 |
Свыше 2,0 | 2,25 | 6 | 0,83723 | 5,02335 |
Всего | - | 100 | 2,53613 | 26,0275 |
5) Среднее квадратическое отклонение затрат времени определяется как корень квадратный из дисперсии:
Найдём относительные показатели вариации:
6) Коэффициент вариации - это отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:
По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значения признаков вокруг средней, тем менее однородна совокупность по своему составу и тем менее представительна средняя.
Поскольку V > 33%, следовательно, вариация значительная, а совокупность не однородна.
7) Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней и определяется по формуле:
8) Относительное линейное отклонение: