Имеются данные о количестве проданного товара и его цене:
Количество (тыс. / день) | Цена (руб. / за ед.) |
---|---|
8 | 5,0 |
10 | 3,5 |
24 | 2,0 |
16 | 2,5 |
Изобразить данные на графике, построить модель линейной регрессии, определить тесноту связи. Объяснить значение коэффициентов.
Имеются данные о рейтинге авиакомпании и ее пассажирообороте. Сделайте точечный прогноз значения рейтинга авиакомпании при пассажирообороте, равном 15 млн. пасс/км (линейная регрессия).
№ п/п | х | y |
---|---|---|
1 | 67,12 | 3,9 |
2 | 47,07 | 3,9 |
3 | 1,42 | 3,8 |
4 | 15,58 | 3,7 |
5 | 8,47 | 3,6 |
6 | 2,87 | 3,3 |
7 | 10,15 | 3,3 |
8 | 13,33 | 3,3 |
9 | 3,31 | 3,2 |
10 | 0,29 | 3,2 |
11 | 5,56 | 3,2 |
12 | 2,45 | 3,2 |
13 | 2,04 | 3,2 |
14 | 0,33 | 3,1 |
15 | 0,97 | 3,1 |
16 | 0,57 | 3,1 |
17 | 13,4 | 3,1 |
18 | 20,2 | 3,1 |
19 | 0,57 | 3,1 |
20 | 1,75 | 3 |
21 | 0,43 | 3 |
22 | 6,06 | 3 |
23 | 2,51 | 3 |
24 | 0,62 | 2,9 |
25 | 2,9 | 2,9 |
26 | 3,39 | 2,8 |
27 | 0,6 | 2,7 |
28 | 0,66 | 2,6 |
29 | 4,04 | 2,3 |
30 | 0,44 | 2,1 |
Имеются данные о рейтинге авиакомпании и оценке ее безопасности. Вычислите линейный коэффициент корреляции.
№ п/п | Рейтинг авиакомпании, y | Оценка безопасности, х |
---|---|---|
1 | 3,9 | 0,7 |
2 | 3,9 | 0,68 |
3 | 3,8 | 0,59 |
4 | 3,7 | 0,25 |
5 | 3,6 | 0,63 |
6 | 3,3 | 0,5 |
7 | 3,3 | 0,46 |
8 | 3,3 | 0,24 |
9 | 3,2 | 0,23 |
10 | 3,2 | 0,6 |
11 | 3,2 | 0,46 |
12 | 3,2 | 0,5 |
13 | 3,2 | 0,51 |
14 | 3,1 | 0,3 |
15 | 3,1 | 0,55 |
16 | 3,1 | 0,6 |
17 | 3,1 | 0,76 |
18 | 3,1 | 0,46 |
19 | 3,1 | 0,3 |
20 | 3 | 0,35 |
21 | 3 | 0,4 |
22 | 3 | 0,35 |
23 | 3 | 0,3 |
24 | 2,9 | 0,3 |
25 | 2,9 | 0,57 |
26 | 2,8 | 0,33 |
27 | 2,7 | 0,3 |
28 | 2,6 | 0,3 |
29 | 2,3 | 0,4 |
30 | 2,1 | 0,25 |