Имеются следующие данные разных стран об индексе розничных цен на продукты питания (х) и об индексе промышленного производства (у).
Индекс розничных цен на продукты питания (х) | Индекс промышленного производства (у) | |
---|---|---|
1 | 100 | 70 |
2 | 105 | 79 |
3 | 108 | 85 |
4 | 113 | 84 |
5 | 118 | 85 |
6 | 118 | 85 |
7 | 110 | 96 |
8 | 115 | 99 |
9 | 119 | 100 |
10 | 118 | 98 |
11 | 120 | 99 |
12 | 124 | 102 |
13 | 129 | 105 |
14 | 132 | 112 |
1. Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:
А) линейной;
Б) степенной;
В) равносторонней гиперболы.
2. Для каждой модели рассчитать показатели: тесноты связи и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
4. Выполнить прогноз значения индекса промышленного производства у при прогнозном значении индекса розничных цен на продукты питания х=138.
Исследовать зависимость между результатами зимней (Х) и летней (У) сессий.
В таблице приведена средняя оценка, полученная по итогам сессии, а также указана принадлежность студента к группе А или Б.
№ п/п | х | у | Группа |
---|---|---|---|
1 | 3,7 | 4,8 | Б |
2 | 3,5 | 3,5 | Б |
3 | 4,3 | 5 | Б |
4 | 3 | 4 | Б |
5 | 4,6 | 4,2 | Б |
6 | 4,6 | 4,1 | Б |
7 | 3,8 | 4,8 | А |
8 | 3,6 | 3,5 | Б |
9 | 3,3 | 4,4 | Б |
10 | 3,9 | 3 | Б |
11 | 4,7 | 3,7 | Б |
12 | 4,6 | 4,4 | Б |
13 | 4,6 | 3,8 | Б |
14 | 3,3 | 3,1 | Б |
15 | 4,3 | 3,6 | Б |
16 | 3,1 | 4,8 | А |
17 | 3,2 | 3 | А |
18 | 4,2 | 4,8 | А |
19 | 3,3 | 3,4 | Б |
20 | 3,5 | 4,2 | А |
1. Построить линейную регрессионную модель У по Х.
2. Проверить значимость коэффициентов уравнения и самого уравнения регрессии.
3. Построить регрессионную модель У по Х с использованием фиктивной переменной «группа».
4. Проверить значимость коэффициентов уравнения и самого уравнения регрессии.
5. Вычислить коэффициенты детерминации для обычной модели и модели с фиктивной переменной.
По данным выборочного обследования произведена группировка вкладчиков по размеру вклада в Сбербанке города:
Размер вклада, руб. | До 400 | 400 - 600 | 600 - 800 | 800 - 1000 | Свыше 1000 |
---|---|---|---|---|---|
Число вкладчиков | 32 | 56 | 120 | 104 | 88 |
1) размах вариации;
2) средний размер вклада;
3) среднее линейное отклонение;
4) дисперсию;
5) среднее квадратическое отклонение;
6) коэффициент вариации вкладов.
Средняя величина признака по совокупности равна 19, а средний квадрат индивидуальных значений этого признака – 397. Определите коэффициент вариации.
Средняя величина в совокупности равна 16, среднее квадратическое отклонение – 8. Определите средний квадрат индивидуальных значений этого признака.
Средний квадрат отклонений вариантов признака от некоторой произвольной величины равен 61. Средняя величина признака больше произвольной величины на 6 единиц и равна 10. Найдите коэффициент вариации.
Если дисперсия равна 20000 единицам, а коэффициент вариации – 30%, то каков будет средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от величины, равной 250 единицам?
Распределение коммерческих банков по размеру активов характеризуется следующими данными:
Размер активов, млн руб. | До 200 | 200 - 300 | 300 - 400 | 400 - 500 | 500 - 600 | 600 и более | Итого |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Удельный вес банков, % к итогу | 8 | 25 | 52 | 7 | 5 | 3 | 100 |
Определите характеристики распределения:
а) среднюю;
б) моду;
в) среднее квадратическое отклонение;
г) коэффициент вариации;
д) коэффициент асимметрии и эксцесс.
По имеющимся данным о ценах товара в различных магазинах города определить:
1) среднюю цену,
2) моду и медиану,
3) размах вариации,
4) среднее линейное отклонение,
5) дисперсию,
6) среднее квадратическое отклонение,
7) коэффициент осцилляции,
8) коэффициент вариации.
Магазин | Цена товара |
---|---|
1 | 50,38 |
2 | 64,46 |
3 | 42,13 |
4 | 39,36 |
5 | 70,48 |
6 | 65,85 |
7 | 73,95 |
8 | 73,24 |
9 | 44,72 |
10 | 79,25 |
11 | 70,05 |
12 | 62,51 |
13 | 69,68 |
14 | 36,92 |
15 | 52,75 |
16 | 44,87 |
17 | 18,14 |
18 | 39,32 |
19 | 90,71 |
20 | 58,27 |
Восстановите крайние значения вариационного ряда, если известно, что средняя частота пульса составляла 68 уд за минуту при среднем квадратическом отклонении 5 уд за минуту.
Решение