Исследовать зависимость между результатами зимней (Х) и летней (У) сессий.
В таблице приведена средняя оценка, полученная по итогам сессии, а также указана принадлежность студента к группе А или Б.
№ п/п | х | у | Группа |
---|---|---|---|
1 | 3,7 | 4,8 | Б |
2 | 3,5 | 3,5 | Б |
3 | 4,3 | 5 | Б |
4 | 3 | 4 | Б |
5 | 4,6 | 4,2 | Б |
6 | 4,6 | 4,1 | Б |
7 | 3,8 | 4,8 | А |
8 | 3,6 | 3,5 | Б |
9 | 3,3 | 4,4 | Б |
10 | 3,9 | 3 | Б |
11 | 4,7 | 3,7 | Б |
12 | 4,6 | 4,4 | Б |
13 | 4,6 | 3,8 | Б |
14 | 3,3 | 3,1 | Б |
15 | 4,3 | 3,6 | Б |
16 | 3,1 | 4,8 | А |
17 | 3,2 | 3 | А |
18 | 4,2 | 4,8 | А |
19 | 3,3 | 3,4 | Б |
20 | 3,5 | 4,2 | А |
1. Построить линейную регрессионную модель У по Х.
2. Проверить значимость коэффициентов уравнения и самого уравнения регрессии.
3. Построить регрессионную модель У по Х с использованием фиктивной переменной «группа».
4. Проверить значимость коэффициентов уравнения и самого уравнения регрессии.
5. Вычислить коэффициенты детерминации для обычной модели и модели с фиктивной переменной.
Имеются данные о количестве проданного товара и его цене:
Количество (тыс. / день) | Цена (руб. / за ед.) |
---|---|
8 | 5,0 |
10 | 3,5 |
24 | 2,0 |
16 | 2,5 |
Изобразить данные на графике, построить модель линейной регрессии, определить тесноту связи. Объяснить значение коэффициентов.