Уравнение регрессии

Задача №1 Построение уравнения регрессии

Имеются следующие данные разных стран об индексе розничных цен на продукты питания (х) и об индексе промышленного производства (у).

 Индекс розничных цен на продукты питания (х)Индекс промышленного производства (у)
1 100 70
2 105 79
3 108 85
4 113 84
5 118 85
6 118 85
7 110 96
8 115 99
9 119 100
10 118 98
11 120 99
12 124 102
13 129 105
14 132 112

Требуется:

1. Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:

А) линейной;

Б) степенной;

В) равносторонней гиперболы.

2. Для каждой модели рассчитать показатели: тесноты связи и среднюю ошибку аппроксимации.

3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.

4. Выполнить прогноз значения индекса промышленного производства у при прогнозном значении индекса розничных цен на продукты питания х=138.

Решение


Задача №47. Построение модели линейной регрессии

Имеются данные о количестве проданного товара и его цене:

Количество (тыс. / день) Цена (руб. / за ед.)
8 5,0
10 3,5
24 2,0
16 2,5

Изобразить данные на графике, построить модель линейной регрессии, определить тесноту связи. Объяснить значение коэффициентов.

 Решение


Задача №53. Расчёт точечного прогноза

Имеются данные о рейтинге авиакомпании и ее пассажирообороте. Сделайте точечный прогноз значения рейтинга авиакомпании при пассажирообороте, равном 15 млн. пасс/км (линейная регрессия).

№ п/п х y
1 67,12 3,9
2 47,07 3,9
3 1,42 3,8
4 15,58 3,7
5 8,47 3,6
6 2,87 3,3
7 10,15 3,3
8 13,33 3,3
9 3,31 3,2
10 0,29 3,2
11 5,56 3,2
12 2,45 3,2
13 2,04 3,2
14 0,33 3,1
15 0,97 3,1
16 0,57 3,1
17 13,4 3,1
18 20,2 3,1
19 0,57 3,1
20 1,75 3
21 0,43 3
22 6,06 3
23 2,51 3
24 0,62 2,9
25 2,9 2,9
26 3,39 2,8
27 0,6 2,7
28 0,66 2,6
29 4,04 2,3
30 0,44 2,1

Решение


AURA - Платок из натурального шёлка - Древо жизни